簡介:「好店道相報」 (Howshop)
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收錄了各種吃喝玩樂店家,來源如食尚玩家、非凡大探索…等,介面簡單,讓你找附近好店、並給予即時的評價,讓人相當方便
l 系統特色
讓你快速尋找附近口碑店家,並加入直覺式評價、評價完之後直接在FB打卡等功能,還可以直接參考FB朋友及網友(不具名顯示) 分享的評價內容。
l 功能簡介
直接幫你整理好食尚玩家、非凡大探索、
網路上的食記、遊記…. 等全台灣高口碑
店家清單!
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店家清單!
續攤不知道該如何抉擇嗎? 好店隨選功能讓你按一下,馬上推薦!
打卡玩膩了?你可以直接查詢FB好友店家推薦清單。大家一同玩樂,讓關係變得更麻吉!
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以上摘錄並簡化自APP開發者的介紹
根據這個回應我們可以去看他的介面,果然在地圖上
就可以利用氣泡的大小感受到店家的人氣,這樣的直
覺的顯示方式,對應用程式有很大的加分。
我們會選擇這個APP是由於其簡單的介面,並且我們覺得評價功能是一個很好的構想,利用消費者的推薦或批評對消費大眾有更佳的說服力。
此APP現在使用人數不多,對於店家的評價的可靠性偏低,但我們希望針對其功能分析,因此我們假設使用人數夠多,其評價有可靠性。
我們實際使用過這個app發現了幾項缺點
介面:
我們實際使用過這個app發現了幾項缺點
介面:
- 無功能表,不能第一時間完整呈現功能
- 簡陋
- 內容欄位僅能看到五個店家,未善用下拉功能(若要多筆簡士只能用地圖模式,無列表)
- 沒FB的人不能使用(注重隱私的人不喜歡使用)
- 需登入帳號引起使用者反感(不方便)
但綁定FB也有以下優點
- 避免不負責任的評價
- 可快速的透過FB發布訊息
建議營利方式1: 與廠商合作發放優惠卷
假設這已經是一個很多人使用並且很多人分享心得、食記的app,我們希望透過跟店家的合作,讓店家付費成為會員店家,並讓他們提供優惠卷發放給使用者,發放的對象是那些發表過品質心得、食記文的使用者。
運作方式:
與店家簽約合作,向店家收取些許費用讓其成為此app的合作店家,並讓其提供折價卷給我們,我們則用以下其中一種方式發放給分享過心得文的使用者:
1.經由資料探勘從資料庫中撈出分享過心得文,且較可能會去此店家消費的使用者(料理種類、地點)。
2.直接發送給這些分享過心得文的使用者,並附註哪些店家可以使用及其折價資訊,再藉由分享心得文可以得到合作店家折價卷的名義送給使用者。
對於顧客而言,可以用較低的價格嘗試不同的食物。
對於店家而言,這些顧客都是發表過食記或心得文的使用者,讓這些顧客消費有較大的可能性可以為自己提高知名度。
建議營利方式2:資料庫分析:
一、針對瀏覽者(無關隱私問題):
[Input]於使用者端記錄最常吃的店家與料理種類、最愛去的地點、習慣消費的價位、特殊節日時的選擇等
[Output]對於使用者感興趣的店家,如果有與我們合作,則:
1.
提醒 : 若一段時間未前往消費,則特別標註給使用者以示提醒,若有相關原因,則增設一欄位供使用者撰寫意見並傳送給商家。
2.
關鍵字 :
在搜尋時增加顯示順位、在瀏覽時增加曝光順位
3.
統計資料 : 整理出數位儀表板,供使用者在選擇時參考
二、針對商家(回傳用戶端資料至主機,須徵詢使用者同意):
[Input]於使用者撰寫心得或發出評價時記錄相關的參數如年齡、性別、居住地、最常吃的料理種類、特殊節日時選擇的料理種類、最近吃的料理種類、最常消費的價格範圍等進行資料庫分析
[Output]直接以商家的角度進行資料庫分析,舉例如下
1.
關聯性分析-針對不同商家之間的消費行為進行分析
(某Bar和附近賣炸雞的攤販的顧客群是否重疊)
2.
次序分析-針對不同資料間的相關消費順序進行分析
(如剛吃完A燒烤的人到附近B蔬果汁店買飲料解膩的可能)
3.
預測分析
(店家之間是否會因為價格或是其他商品的關聯導致某A店生意變好以後能預測出B店相對可以增加營收)
4. 分類分析-針對消費族群整理出該地區的消費結構
5. 群集分析-針對顧客的不同消費習慣將顧客分類
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